在Oracle数据库中，执行计划的突变通常是指数据库优化器为特定的SQL语句生成的执行计划发生了变化，这种变化可能由于数据分布、索引更新、统计信息过时等原因引起。当执行计划突变时，可能导致查询性能的显著下降。以下是一些应对执行计划突变的方法：
1. 分析执行计划突变的原因
1.1 数据分布变化
- 原因：数据增长、数据倾斜等。
- 应对：重新收集统计信息，考虑使用数据分区或物化视图来改善数据分布。
1.2 索引更新
- 原因：索引被添加、删除或重建。
- 应对：检查索引变更对执行计划的影响，必要时调整索引策略。
1.3 统计信息过时
- 原因：统计信息未及时更新。
- 应对：手动收集统计信息或使用DBMS_STATS包更新统计信息。
1.4 数据库参数变更
- 原因：数据库参数设置不当。
- 应对：检查并调整数据库参数，例如增加共享池大小。
2. 重新收集统计信息
使用以下SQL语句可以重新收集表或索引的统计信息：
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SCHEMA_NAME', 'TABLE_NAME', granularity => 'ALL');
EXEC DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS('SCHEMA_NAME', 'INDEX_NAME');
3. 调整SQL语句
3.1 使用绑定变量
- 原因：使用硬编码值可能导致优化器选择不同的执行计划。
- 应对：使用绑定变量替换硬编码值。
3.2 避免全表扫描
- 原因：优化器可能因为统计信息不准确而选择全表扫描。
- 应对：为常用查询条件添加索引。
4. 使用EXPLAIN PLAN工具
使用EXPLAIN PLAN工具可以查看SQL语句的执行计划，并分析执行计划突变的原因：
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'value';
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
5. 监控和日志分析
5.1 使用AWR报告
- 原因：AWR报告可以帮助分析执行计划突变的历史趋势。
- 应对：定期查看AWR报告，了解执行计划的变更情况。
5.2 查看SQL Trace
- 原因：SQL Trace可以帮助分析执行计划突变的具体细节。
- 应对：使用SQL Trace收集执行计划相关的详细信息。
6. 使用SQL优化器提示
在某些情况下，可以使用SQL优化器提示来强制优化器选择特定的执行计划：
/*+ FIRST_ROWS(n) */ SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'value';
结论
当Oracle数据库中的执行计划发生突变时，需要分析原因并采取相应的措施来解决问题。通过重新收集统计信息、调整SQL语句、使用EXPLAIN PLAN工具、监控和日志分析以及使用SQL优化器提示等方法，可以有效地应对执行计划突变，提高数据库查询性能。